一、Amoeba简介     

     Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储，并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求，依据用户事先设置的规则，将SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。与MySQL官方的MySQL Proxy相比，作者强调的是amoeba配置的方便（基于XML的配置文件，用SQLJEP语法书写规则，比基于lua脚本的MySQL Proxy简单）。

     Amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的 Replication等机制来实现副本同步等功能。amoeba对底层数据库连接管理和路由实现也采用了可插拨的机制，第三方可以开发更高级的策略类来替代作者的实现。这个程序总体上比较符合KISS原则的思想。目前 Amoeba 已在很多 企业的生产线上面使用。

二、Amoeba解决的问题及目前存在的劣势：

1.主要解决的问题：

  (1). 数据切分后复杂数据源整合

  (2). 提供数据切分规则并降低数据切分规则给数据库带来的影响

  (3). 降低数据库与客户端连接

  (4). 读写分离路由

2.劣势：

  (1).目前还不支持事务

  (2).暂时不支持存储过程（近期会支持）

  (3).不适合从amoeba导数据的场景或者对大数据量查询的query并不合适（比如一次请求返回10w以上甚至更多数据的场合）

  (4).暂时不支持分库分表，amoeba目前只做到分数据库实例，每个被切分的节点需要保持库表结构一致

三、为什么要用Amoeba

 目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案：

•  通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码
• 通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据网上很多人说mysql-proxy的性能不高
• 自己开发接口实现，这种方案门槛高，开发成本高，不是一般的小公司能承担得起
•  利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单

四、方案架构图

 Amoeba的安装配置可以参考：